Intelligente Rechnungsverarbeitung: Methodik Und Quantitative Analyse Einer Rechnungsverarbeitung Mithilfe Kunstlicher Intelligenz (1st Aufl 2021st edition)

Handisches Extrahieren von Rechnungsdaten ist heutzutage ein enorm zeitaufwendiger, monotoner und fehleranfalliger Prozess in vielen Unternehmen.

Der Einsatz Kunstlicher Intelligenz in Form von Optischer Zeichenerkennung und Kunstlichen Neuronalen Netzen erscheint daher pradestiniert, um den Rechnungsverarbeitungsprozess partiell intelligent zu automatisieren und somit Mitarbeiter*innen zu entlasten sowie Projektmargen zu erhohen.

Die vorliegende Arbeit untersucht den Einsatz von KI in der Rechnungsverarbeitung und stellt einen potentiellen Softwareprototypen vor.

Auerdem werden empirische Beobachtungen und Experimente zum Testen der Hypothesen durchgefuhrt, wodurch die zentralen Ergebnisse dieser Arbeit zeigen, dass eine Verarbeitung mit KI-Unterstutzung im Vergleich zu einer rein analog-handischen Verarbeitung signifikant schneller und praziser ist.

Dabei profitieren vor allem Mitarbeiter*innen, die weniger Erfahrung mit der Rechnungsverarbeitung haben und durch die KI unterstutzt werden.

Um die deskriptiv erhobenen Ergebnisse vergleichbar zu gestalten, wird eine Matrix entwickelt, die zukunftig Daten hinsichtlich Zeit und Prazision einer Rechnungsverarbeitung auswerten kann.