Guide complet de la distorsion temporelle dynamique en Python

Le Dynamic Time Warping (DTW) est une technique bien connue utilisee pour determiner l'alignement entre deux sequences temporelles.

DTW a ete utilise dans une large gamme d'applications et peut etre applique sur n'importe quelle donnee qui peut etre representee comme une sequence lineaire.

Les bibliotheques DTW existantes ont une mise en Å“uvre obsolete de l'algorithme de base de DTW, ce qui entraine une faible performance ou est inapplicable pour les grandes sequences.

L'objectif de ce livre est de presenter le concept detaille de DTW ainsi qu'une bibliotheque DTW complete, englobant la mise en Å“uvre des variantes de DTW avec des algorithmes efficaces recemment proposes.

Plus loin, dans ce livre, j'ai presente un module python pour calculer et visualiser l'alignement DTW : DTWPy.

DTWPy comprend l'implementation du DTW classique et des algorithmes efficaces recemment proposes, a savoir fastDTW et DDTW.

L'exactitude des algorithmes est verifiee en les comparant avec l'implementation R existante.

Ce livre donne aux lecteurs une idee de base sur ce qu'est le DTW et DTWPy a l'implementation la plus complete des algorithmes DTW presents dans la litterature a ce jour, et est applicable sur de grandes sequences temporelles.