BI e Big Data Management

L'importanza dell'informazione come fattore di produzione e aumentata notevolmente negli ultimi anni.

Le aziende si rendono sempre piu conto che l'analisi delle informazioni aziendali (business intelligence, big data, data science) puo generare vantaggi competitivi decisivi.

Inoltre, i requisiti legali, nel contesto dei requisiti di conformita BCBS 239, Basilea II e III, SOX e Solvency II, richiedono una qualita minima dei dati e dei processi nel reporting e nella pianificazione.

Lo sviluppo di una gestione dei dati a livello aziendale continua quindi a essere una delle principali sfide che l'IT e il management dovranno affrontare nei prossimi anni.

Il tema della qualit dei dati un fattore di successo essenziale per la creazione di un'infrastruttura informativa ottimale.

Secondo uno studio condotto nel 2002 dal "e;The Data Warehousing Institute"e; (TDWI), i costi della scarsa qualit dei dati negli Stati Uniti ammontano a circa 622 miliardi di dollari.

Nel 2006 la societ di ricerche di mercato Gartner ha dichiarato: "e;La scarsa qualit dei dati costa a un'organizzazione tipica il 20% del suo fatturato..."e;.In retrospettiva, la crisi finanziaria ed economica globale dal 2007 in poi pu essere vista anche come una crisi della qualit dei dati.

Nonostante i requisiti di conformit di ampia portata, molte societ del settore dei servizi finanziari non erano e non sono tuttora in grado di aggregare e preparare i propri dati sul rischio in modo tempestivo, per poterli gestire in modo adeguato.Nell'era dei Big Data, in cui i dati sono intesi come il nuovo petrolio e la quantit di dati disponibili a livello mondiale si moltiplica di anno in anno, i requisiti di trasparenza e qualit dei flussi di dati aumenteranno ancora di pi poich si suppone che essi costituiscano la base per casi d'uso in parte completamente nuovi (non solo a supporto delle decisioni). Ma a cosa servono montagne di dati sempre pi grandi se la loro qualit e la loro orig