Wahrscheinlichkeitstheorie (4, überarb u erg Aufl 2020 edition)

Dieses fest etablierte Standardwerk liefert eine umfassende und moderne Einfuhrung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre matheoretischen Grundlagen.

Es kann sowohl im Rahmen entsprechender Lehrveranstaltungen als auch zum spateren Nachschlagen speziellerer Sachverhalte verwendet werden.Themenschwerpunkte sind: Ma und Integrationstheorie, Grenzwertstze fr Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der groen Zahl, zentraler Grenzwertsatz, Ergodenstze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson'scher Punktprozess, Brown'sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen.

Neu in der vierten Auflage sind kurze Zusammenfassungen an den Enden der einzelnen Abschnitte sowie Denkanste im Text, die Verstndnisfragen stellen, auf andere Zugnge hinweisen oder Ausblicke geben. hnlich wie Chilischoten in manchen Speisekarten den Schrfegrad eines Gerichts angeben, sind die Denkanste mit unterschiedlich vielen Symbolen gekennzeichnet.

Auerdem sind einige neue Illustrationen und bungsaufgaben hinzugekommen.