Une Approche de Reseau Neuronal Pour Compter Le Nombre d'Images

Le comptage des foules est un sujet de recherche dominant dans le domaine de la surveillance informatique, mais si la distribution des foules est inegale, la perfection du comptage des foules sur la base du MCNN doit encore etre amelioree pour s'adapter aux distributions inegales des foules.

Le MCNN a ete utilise pour obtenir des resultats agressifs.

La caracteristique de densite globale des foules dans un projet est prise en compte, et les aspects de densite globalises sont dessines et ajoutes au MCNN par la methode d'apprentissage en cascade, parce qu'au cours du processus de reduction de l'echantillonnage, certaines caracteristiques globales seront ignorees par le MCNN, ce qui affectera la precision de la carte de densite.

Les resultats experimentaux pour l'ucfcc50 et l'ensemble de donnees shanghaitech indiquent que la methode proposee est plus precise et plus stable