Estudios de la OCDE sobre Gobernanza Publica La Lucha contra el Fraude en las Subvenciones Publicas en Espana Aprendizaje Automatico para Evaluar los Riesgos y Orientar las Actividades de Control

Tras la pandemia del COVID-19, los gobiernos se enfrentan a riesgos de fraude tanto antiguos como nuevos, algunos de ellos a niveles sin precedentes, relacionados con el gasto en socorro y recuperacion.

Los programas de subvenciones publicas son un area de alto riesgo, en la que cualquier fraude acaba desviando el dinero de los contribuyentes de las prestaciones indispensables para los particulares y las empresas.

Este informe identifica como la Intervencion General de la Administracion del Estado (IGAE) podria identificar y controlar mejor los riesgos de fraude en las subvenciones.

Demuestra como las tecnicas innovadoras de aprendizaje automatico pueden ayudar a la IGAE a mejorar su evaluacion de los riesgos de fraude en los datos de las subvenciones.

Presenta un modelo de riesgo de trabajo, desarrollado con conjuntos de datos a disposicion de la IGAE y mapea conjuntos de datos que se podrian utilizar en el futuro.

El informe tambien considera las condiciones previas para la analitica avanzada y las evaluaciones de riesgo, incluyendo las formas en que la IGAE puede mejorar su gobernanza y gestion de datos.