Association Rule Mining unter Verwendung von Graphen und Clustering-Techniken

Die Regeln von Bergbauverbanden sind eine wesentliche Aufgabe fur die Wissensgewinnung.

Aus einer groen Datenmenge lassen sich potenziell nutzliche Informationen ermitteln.

Assoziationsregeln werden verwendet, um die Beziehungen von Elementen oder Attributen in groen Datenmengen zu ermitteln.

Diese Regeln konnen bei der Aufdeckung unbekannter Zusammenhange wirksam sein und Ergebnisse liefern, die als Grundlage fur Prognosen und Entscheidungen dienen konnen.

Die effektive Fuhrung eines Unternehmens hangt mageblich von der Qualitat seiner Entscheidungsfindung ab.

Vergangene Transaktionsdaten konnen analysiert werden, um Kundenverhalten zu ermitteln und so die Qualitat von Geschaftsentscheidungen zu verbessern.

Der Ansatz der Mining-Assoziationsregeln konzentriert sich auf die Entdeckung groer Elementmengen, d. h. Gruppen von Elementen, die in einer ausreichenden Anzahl von Transaktionen zusammen vorkommen.

Die vorgeschlagene Methode konzentriert sich auf einen kombinierten Ansatz zur Generierung von Zuordnungsregeln aus einer groen Datenbank von Kundentransaktionen.

Es hilft auch bei der Identifizierung selten auftretender Ereignisse.

Dieser Ansatz durchsucht die Datenbank einmal, um ein Assoziationsdiagramm und Clustering-Tabellen zu erstellen, und durchlauft dann das Diagramm, um alle groen Elementmengen zu generieren.