Maquina de aprendizagem DeepMind

A aprendizagem de reforco profundo tornou-se rapidamente numa das areas de investigacao mais quentes no ecossistema de aprendizagem profunda.

O fascinio pela aprendizagem de reforco esta relacionado com o facto de, de todas as modalidades de aprendizagem profunda, ser a que mais se assemelha a forma como os seres humanos aprendem.

Nos ultimos anos, nenhuma empresa no mundo fez mais para fazer avancar a fase de aprendizagem de reforco profundo do que a filial da Alphabet, DeepMind.

Desde o lancamento do seu famoso agente AlphaGo, a DeepMind tem estado na vanguarda da investigacao de reforco da aprendizagem.

Ha alguns dias, publicaram uma nova investigacao que tenta abordar um dos aspectos mais desafiantes das solucoes de aprendizagem de reforco: o multi-tarefa.

A capacidade de executar e aprender tarefas semelhantes em simultaneo e essencial para o desenvolvimento da mente humana.

Do ponto de vista neurocientifico, a multi-tarefa permanece em grande parte um misterio e que, nao surpreendentemente, temos tido dificuldades em implementar agentes de inteligencia artificial (IA) que podem aprender eficazmente multiplos dominios sem exigir uma quantidade desproporcional de recursos.

Esta monografia e uma introducao lucida da maquina de aprendizagem DeepMind com uma teoria simples.