Neue Methoden zur Charakterisierung der QSAR-Anwendungsdomane: Modifizierte Kerndichteschatzung der Vorhersagegute empirisch abgeleiteter Modelle in der Chemie (2012 edition.)

In vielen Lebensbereichen nutzen wir Modelle, um Vorgange, die in ihrer Ganze nicht hin-rei-chend erfassbar sind, auf einfachere Zusammenhange zuruckzu-fuh-ren.

Oft sind solche Modelle empirisch abgeleitet, d.h. sie verallgemeinern in ein-zelnen Be-ob-achtungen gefundene Muster.

Doch wie ahnlich muss ein unbe-kanntes Datum den zuvor gemachten Beobachtungen sein, damit die identifi-zier-ten Muster noch darauf ubertragbar sind?

Was bedeutet Ahnlichkeit in diesem Zusammenhang und wie ist sie mathematisch zu umschreiben?

Welche Zusatzinformationen kon-nen die Belast-barkeit empirisch abgeleiteter Modelle charakterisieren?

Am Bei-spiel der fur die Theoretische Chemie bedeutenden Modellklasse der quantita-tiven Struktur-Wir-kungs-Beziehungen (QSARs) ent-wickelt Max Nedden auf Basis nichtparametrischer Kerndichteschatzung uni-ver-sell einsetzbare Methoden, die eine Einschatzung der Vorhersagegute empi-risch abgeleiteter Modelle ermog-lichen.

Ausfuhrliche Grund-lagenkapitel zu den wahrscheinlichkeits- und graphen-theoretischen Hintergrunden sowie den rele-van-ten Begrifflichkeiten der Chemie eroffnen nicht nur Mathematikern und Chemikern einen Zugang zu der behan-del-ten Materie.